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 ## 更新日志
 
-[23/12/23] 我们支持了使用 **[unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)** 大幅提升 LoRA 训练效率。请使用 `--use_unsloth` 参数启用 unsloth 优化。性能对比请查阅[此处](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/wiki/Performance-comparison)。
+[23/12/23] 我们针对 LLaMA, Mistral 和 Yi 模型支持了 **[unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)** 的 LoRA 训练加速。请使用 `--use_unsloth` 参数启用 unsloth 优化。该方法可提供 1.7 倍的训练速度，详情请查阅[此页面](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/wiki/Performance-comparison)。
 
 [23/12/12] 我们支持了微调最新的混合专家模型 **[Mixtral 8x7B](https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1)**。硬件需求请查阅[此处](#硬件依赖)。